Los robots vendrán a quitarle el trabajo a la gente. Eso estaba garantizado. La suposición general era que harían trabajo manual, levantando paletas pesadas en un almacén y clasificando el reciclaje. Ahora, los avances significativos en inteligencia artificial generativa significan que los robots también están llegando para los artistas. Las imágenes generadas por IA creadas con indicaciones de texto simples ganan concursos de arte, decoran portadas de librosy promocionar El cascanueces, dejando a los artistas preocupados por su futuro.

La amenaza puede sentirse muy personal. Un generador de imágenes llamado Stable Diffusion fue entrenado para reconocer patrones, estilos y relaciones mediante el análisis de miles de millones de imágenes recopiladas de la Internet pública, junto con el texto que describe su contenido. Entre las imágenes en las que se entrenó estaban las obras de Greg Rutkowski, un artista polaco que se especializa en escenas de fantasía con dragones y criaturas mágicas. Ver el trabajo del Sr. Rutkowski junto a su nombre permitió que la herramienta aprendiera su estilo de manera tan efectiva que cuando Stable Diffusion se lanzó al público el año pasado, su nombre se convirtió en una abreviatura para los usuarios que querían generar imágenes de ensueño y fantasía.

uno pintor notó que las extrañas selfies de IA que surgieron de la aplicación viral Lensa tenían firmas fantasmales, imitando lo que la IA había aprendido de los datos con los que fue entrenada: retratistas firmando su trabajo. “Estas bases de datos se construyeron sin ningún consentimiento, ningún permiso de los artistas”, dijo Rutkowski. Desde que aparecieron los generadores, Rutkowski dijo que ha recibido muchas menos solicitudes de nuevos autores que necesitan portadas para sus novelas de fantasía. Mientras tanto, Stability AI, la compañía detrás de Stable Diffusion, recientemente recaudó $ 101 millones de los inversores y ahora está valorada en más de $ 1 mil millones.

“Los artistas tienen miedo de publicar arte nuevo”, dijo el profesor de informática Ben Zhao. Poner arte en línea es la forma en que muchos artistas anuncian sus servicios, pero ahora tienen “temor de alimentar a este monstruo que se parece cada vez más a ellos”, dijo el profesor Zhao. “Cierra su modelo de negocio”.

Esto llevó al profesor Zhao y a un equipo de investigadores informáticos de la Universidad de Chicago a diseñar una herramienta llamada Glaze, cuyo objetivo es evitar que los modelos de IA aprendan el estilo de un artista en particular. Para diseñar la herramienta, que planean poner a disposición para su descarga, los investigadores encuestaron a más de 1100 artistas y trabajaron en estrecha colaboración con Carla Ortiz, una ilustradora y artista que vive en San Francisco.

Digamos, por ejemplo, que la Sra. Ortiz quiere publicar un nuevo trabajo en línea, pero no quiere que se envíe a una IA para robarlo. Puede cargar una versión digital de su trabajo en Glaze y elegir un tipo de arte que no sea el suyo, por ejemplo, abstracto. Luego, la herramienta realiza cambios a nivel de píxel en el arte de la Sra. Ortiz que Stable Diffusion asociaría, por ejemplo, con las manchas de pintura salpicada de Jackson Pollock. Para el ojo humano, la imagen de Glazed todavía parece su trabajo, pero el modelo de aprendizaje por computadora abordaría algo muy diferente. Esto es similar a una herramienta creada por el equipo de la Universidad de Chicago para proteger fotos de los sistemas de reconocimiento facial.

Cuando la Sra. Ortiz publica su trabajo Glazed en línea, un generador de imágenes entrenado en esas imágenes no podrá imitar su trabajo. Al solicitar su nombre, en cambio, aparecerán imágenes en un estilo híbrido de sus obras y las de Pollock.

“Retiramos nuestro consentimiento”, dijo Ortiz. Las herramientas de generación de IA, muchas de las cuales cobran a los usuarios por generar imágenes, “tienen datos que no les pertenecen”, dijo. “Estos datos son mi obra de arte, es mi vida. Se siente como mi identidad.

El equipo de la Universidad de Chicago reconoció que su herramienta no garantiza la protección y podría generar contramedidas por parte de cualquiera que se comprometa a emular a un artista en particular. “Somos pragmáticos”, dijo el profesor Zhao. “Reconocemos el probable largo retraso antes de que las leyes, regulaciones y políticas se pongan al día. Esto es para llenar ese vacío.

Muchos expertos legales han comparado el debate sobre el uso irrestricto de las obras de los artistas para la IA generativa con las preocupaciones sobre la piratería en los primeros días de Internet con servicios como Napster que permitían a las personas consumir música sin pagar por ella. Las empresas generadoras de IA ya se enfrentan a un aluvión similar de desafíos legales. El mes pasado, la Sra. Ortiz y otros dos artistas presentaron una demanda colectiva en California contra las empresas de servicios de generación de arte, incluida Stability AI, alegando violaciones de derechos de autor y publicidad.

“Las acusaciones en esta demanda representan un malentendido sobre cómo funciona la tecnología de IA generativa y la ley que rodea los derechos de autor”, dijo la compañía en un comunicado. Getty Images también demandó a Stability AI por copiar millones de fotos sin licencia. “Estamos revisando los documentos y responderemos en consecuencia”, dijo un portavoz de la compañía.

Jeanne Frommer, profesora de derecho de propiedad intelectual en la Universidad de Nueva York, dijo que las empresas pueden tener un caso sólido para el uso justo. “¿Cómo aprenden los artistas a crear arte?”, dijo el profesor Frommer. “A menudo copian cosas y consumen una gran cantidad de obras de arte existentes y estudian patrones y piezas de estilo y luego crean nuevas obras de arte. Entonces, en un cierto nivel de abstracción, se podría decir que las máquinas aprenden a hacer arte de la misma manera.

Al mismo tiempo, dijo el profesor Frommer, el propósito de la ley de derechos de autor es proteger y fomentar la creatividad humana. “Si nos preocupamos por proteger una profesión,”, dijo, “o creemos que simplemente hacer arte es importante para lo que somos como sociedad, tal vez queramos proteger a los artistas”.

Una organización sin fines de lucro llamada Concept Art Association recaudó recientemente más de $ 200,000 a través de GoFundMe para contratar una firma de cabildeo para tratar de convencer al Congreso de que proteja la propiedad intelectual de los artistas. “Nos enfrentamos a gigantes tecnológicos con presupuestos ilimitados, pero confiamos en que el Congreso reconocerá que proteger la propiedad intelectual es el lado correcto del argumento”, dijeron las fundadoras de la asociación, Nicole Hendricks y Rachel Meinerding.

Raymond Ku, profesor de derechos de autor en la Universidad Case Western, predice que los generadores de arte, en lugar de simplemente obtener obras de arte de Internet, eventualmente desarrollarán algún tipo de “sistema de contrato privado que proporcione algún grado de compensación al creador”. En otras palabras, los artistas pueden recibir una cantidad nominal cuando su arte se utiliza para entrenar a la IA e inspirar nuevas imágenes, de forma similar a como las empresas de transmisión de música les pagan a los músicos.

Andy Baio, un escritor y tecnólogo que investigó los datos de capacitación utilizados por Stable Diffusion, dijo que estos servicios pueden imitar el estilo de un artista porque ven el nombre del artista junto con su trabajo una y otra vez. “Puede ir y eliminar nombres de un conjunto de datos”, dijo Baio, para evitar que la IA aprenda explícitamente el estilo del artista.

Un servicio parece haber hecho ya algo en este sentido. Cuando Stability AI lanzó una nueva versión de Stable Diffusion en noviembre, hubo un cambio notable: el indicador “Greg Rutkowsi” ya no funcionó para obtener imágenes en su estilo, desarrollo anotado por el director general de la empresa, Emad Motake.

Los fanáticos de Stable Diffusion estaban decepcionados. “¿Qué le hiciste a Greg?”, escribió uno en un foro oficial de Discord frecuentado por Mostake. Aseguró a los usuarios del foro que podían personalizar el modelo. “Entrenar a Greg no será demasiado difícil”, respondió otra persona.

El Sr. Rutkowski dijo que planea comenzar a glasear su trabajo.