Bienvenido a On Tech: AI, un boletín emergente que le enseñará sobre inteligencia artificial, especialmente la nueva generación de chatbots como ChatGPT, todo en solo cinco días.

Cubriremos algunos de los grandes temas y preguntas sobre la IA. Al final de la semana, sabrá lo suficiente como para dominar la sala durante la cena o impresionar a sus colegas.

Le daremos una prueba y tarea todos los días. (Consejo profesional: pregunte a los chatbots sobre cómo funcionan o sobre conceptos que no entiende. Responder a esas preguntas es una de sus habilidades más útiles. Pero tenga en cuenta que a veces se equivocan).

¿Qué es la inteligencia artificial?

Empecemos de nuevo.

El término “inteligencia artificial” se usa a menudo para describir robots, automóviles autónomos, tecnología de reconocimiento facial y casi cualquier otra cosa que parezca vagamente futurista.

Un grupo de científicos acuñó el término a fines de la década de 1950 cuando se propusieron construir una máquina que pudiera hacer todo lo que el cerebro humano podía hacer: habilidades como el razonamiento, la resolución de problemas, el aprendizaje de nuevas tareas y la comunicación mediante el uso del lenguaje natural.

El progreso fue relativamente lento hasta alrededor de 2012, cuando una idea cambió todo el campo.

fue llamado un red neuronal. Esto puede sonar como un cerebro computarizado, pero en realidad es un sistema matemático que aprende habilidades encontrando patrones estadísticos en grandes cantidades de datos. Al analizar miles de imágenes de gatos, por ejemplo, puede aprender a reconocer un gato. Las redes neuronales permiten que Siri y Alexa entiendan lo que dices, identifiquen personas y objetos en Google Photos y traduzcan instantáneamente docenas de idiomas.

El próximo gran cambio: grandes patrones de lenguaje. Alrededor de 2018, empresas como Google, Microsoft y OpenAI comenzaron a crear redes neuronales entrenadas con grandes cantidades de texto de Internet, incluidos artículos de Wikipedia, libros digitales y documentos académicos.

Para sorpresa de los expertos, estos sistemas aprendieron a escribir prosa y código de computadora únicos y a mantener conversaciones complejas. Esto a veces se llama IA generativa (Más sobre eso más adelante esta semana).

El resultado: ChatGPT y otros chatbots ahora están preparados para cambiar nuestra vida diaria de manera espectacular. Durante los próximos cuatro días, explicaremos la tecnología detrás de estos bots, lo ayudaremos a comprender sus capacidades y limitaciones, y hacia dónde se dirigen en los próximos años.

El horario de la semana

Martes: ¿Cómo funcionan los chatbots?

Miércoles: ¿Cómo pueden salir mal?

Jueves: ¿Cómo puedes usarlos ahora mismo?

Viernes: ¿Hacia dónde se dirigen?

tu primera tarea

¡Tienes tarea! Una de las mejores maneras de entender la IA es usarla usted mismo.

El primer paso es registrarse en estos chatbots. Los chatbots de Bing y Bard tardan en implementarse y es posible que deba ingresar a sus listas de espera para acceder. ChatGPT actualmente no tiene una lista de espera, pero requiere crear una cuenta gratuita.

Una vez que esté listo, simplemente escriba sus palabras (conocidas como indicaciones) en el cuadro de texto y el chatbot responderá. Es posible que desee jugar con diferentes indicaciones y ver si obtiene una respuesta diferente.

Tarea de hoy: pídale a ChatGPT o a uno de sus competidores que escriba una carta de presentación para el trabajo de sus sueños, como, por ejemplo, un astronauta de la NASA.

¡Queremos ver los resultados! Compártalo como un comentario y vea lo que otras personas han enviado.

Hablemos de chatbots

Hemos cubierto el desarrollo de la inteligencia artificial durante mucho tiempo y ambos hemos escrito libros recientes sobre el tema. Pero este momento se siente muy diferente de lo que ha venido antes. Recientemente conversamos en Slack con nuestro editor Adam Pasik sobre cómo cada uno de nosotros aborda este momento único en el tiempo.

Cade: Las tecnologías que impulsan la nueva ola de chatbots han estado proliferando durante años. Pero el lanzamiento de ChatGPT realmente abrió los ojos de la gente. Esto desencadenó una nueva carrera armamentista en Silicon Valley. Los gigantes tecnológicos como Google y Meta se han mostrado reacios a lanzar esta tecnología, pero ahora compiten para competir con OpenAI.

Kevin: Sí, es un manicomio allí, me siento mareado. Hay una tendencia natural a ser escépticos de las tendencias tecnológicas. ¿No se suponía que las criptomonedas cambiarían todo? ¿No acabamos de hablar todos sobre el metaverso? Pero la sensación es diferente con la IA, en parte porque millones de usuarios ya están experimentando los beneficios. He entrevistado a profesores, cineastas e ingenieros que usan herramientas como ChatGPT todos los días. ¡Y salió hace apenas cuatro meses!

Adán: ¿Cómo equilibras la emoción de estar ahí fuera con la precaución de hasta dónde podría llegar esto?

Cade: La IA no es tan poderosa como puede parecer. Si das un paso atrás, te das cuenta de que estos sistemas no pueden duplicar completamente nuestro sentido común o nuestra lógica. Recuerde la exageración que rodea a los autos sin conductor: ¿Fueron estos autos impresionantes? Sí, notablemente. ¿Estaban listos para reemplazar a los conductores humanos? Lejos de ahi.

Kevin: Sospecho que herramientas como ChatGPT en realidad son Más ▼ más poderosos de lo que parecen. Todavía no hemos descubierto todo lo que pueden hacer. Y a riesgo de volverme demasiado existencial, no estoy seguro de que estos modelos funcionen de manera diferente a nuestros cerebros. ¿No es gran parte del razonamiento humano simplemente reconocer patrones y predecir lo que viene después? soldado americano

Cade: Estos sistemas imitan a los humanos en algunos aspectos, pero no en otros. Muestran lo que con razón podemos llamar inteligencia. Pero como me dijo el CEO de OpenAI, es “inteligencia alienígena”. Entonces, sí, harán cosas que nos sorprendan. Pero también pueden engañarnos haciéndonos creer que se parecen más a nosotros de lo que realmente son. Ambos son poderosos e insuficientes.

Kevin: Suena como algunas personas que conozco!

Prueba

Pregunta 1 de 3

¿Qué sabemos de la inteligencia artificial?

Comience el cuestionario eligiendo su respuesta.

Glosario de términos

• Red neuronal: Un sistema matemático modelado en el cerebro humano que aprende habilidades encontrando patrones estadísticos en los datos. Consiste en capas de neuronas artificiales: la primera capa recibe los datos de entrada y la última capa emite los resultados. Incluso los expertos que crean redes neuronales no siempre entienden lo que sucede entre ellos.

• Patrón de lenguaje grande: Un tipo de red neuronal que aprende habilidades, incluida la generación de prosa, la conducción de conversaciones y la escritura de código de computadora, mediante el análisis de grandes cantidades de texto de Internet. La función principal es predecir la siguiente palabra en una secuencia, pero estos modelos sorprendieron a los expertos al aprender nuevas habilidades.

• IA generativa: Una tecnología que crea contenido, incluidos texto, imágenes, video y código de computadora, mediante la identificación de patrones en grandes cantidades de datos de entrenamiento y luego la creación de material nuevo y original que tiene características similares. Los ejemplos incluyen ChatGPT para texto y DALL-E y Midjourney para imágenes.

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