En diciembre, los funcionarios del Instituto de Escritores y Artistas de América, una organización de membresía para redactores publicitarios de 26 años de antigüedad, se dieron cuenta de que algo grande estaba sucediendo.

Se acaba de lanzar la última versión de ChatGPT, un “modelo de gran lenguaje” que extrae Internet para responder preguntas y realizar tareas a pedido. Sus habilidades eran asombrosas, y justo en el ámbito de las personas que generan contenido como textos publicitarios y publicaciones de blogs para ganarse la vida.

“Están horrorizados”, dijo Rebecca Mather, presidenta del instituto. Durante las vacaciones, se está esforzando por organizar un seminario web sobre las trampas y el potencial de la nueva tecnología de IA. Más de 3000 personas se han registrado, dijo, y el mensaje general es de precaución pero tranquilizador: los escritores pueden usar ChatGPT para completar tareas más rápido y pasar a roles de mayor nivel en la planificación y optimización de contenido en los motores de búsqueda.

“Realmente creo que esto minimizará los proyectos de imitación de formato corto”, dijo la Sra. Mather. “Pero por otro lado, creo que habrá más oportunidades para cosas como la estrategia”.

ChatGPT de OpenAI es el último avance en una marcha constante de innovaciones que ofrecen el potencial de transformar muchas profesiones y aniquilar otras, a veces en tándem. Es demasiado pronto para contar a los que trabajan y los que están en riesgo, o para estimar el impacto general en la demanda laboral y la productividad. Pero parece claro que la inteligencia artificial afectará el trabajo de maneras diferentes a las anteriores oleadas de tecnología.

La ventaja de herramientas como ChatGPT es que pueden ser complementarias al trabajo humano, no sustitutos. Sin embargo, no todos los trabajadores son optimistas sobre el impacto futuro.

Katie Brown es escritora de subvenciones en los suburbios de Chicago para un pequeño grupo sin fines de lucro enfocado en abordar la violencia doméstica. Se sorprendió al saber a principios de febrero que una asociación profesional para escritores de subvenciones estaba promoviendo el uso de software de inteligencia artificial que completaría automáticamente partes de una solicitud, requiriendo que la persona simplemente la puliera antes de enviarla.

La plataforma, llamada Grantable, se basa en la misma tecnología que ChatGPT y se ofrece a los autónomos que cobran desde la aplicación. Ella cree que esto claramente amenaza las oportunidades en la industria.

“Para mí, es sentido común: ¿Qué crees que elegiría una pequeña organización sin fines de lucro?”, dijo la Sra. Brown. “¿Un ser humano a tiempo completo con un salario más beneficios, o alguien equipado con IA por el que no tienes que pagar beneficios?”

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se han estado ejecutando en segundo plano en muchas empresas durante años, lo que ha ayudado a evaluar una gran cantidad de posibles soluciones y a combinar mejor la oferta y la demanda, por ejemplo. Y una gran cantidad de avances tecnológicos a lo largo de los siglos han reducido la necesidad de ciertos trabajadores, aunque cada vez los empleos creados han compensado con creces el número perdido.

Sin embargo, ChatGPT es el primero en tratar tan directamente con una gama tan amplia de trabajadores administrativos y es tan accesible que las personas pueden usarlo en sus propios lugares de trabajo. Y está mejorando rápidamente con una nueva versión lanzada este mes. Según una encuesta realizada por el sitio web de búsqueda de empleo ZipRecruiter después del lanzamiento de ChatGPT, el 62 por ciento de los buscadores de empleo dijeron que les preocupaba que la IA pudiera descarrilar sus carreras.

“ChatGPT es el que lo hizo más visible”, dijo Michael Chui, socio del McKinsey Global Institute que estudia los efectos de la automatización. “Así que creo que está comenzando a plantear preguntas sobre dónde pueden comenzar a acelerarse los plazos”.

Esta es también la conclusión de un informe de la Casa Blanca sobre las implicaciones de la tecnología de IA, incluido ChatGPT. “El principal riesgo de la IA para la fuerza laboral es la interrupción general que probablemente cause a los trabajadores, ya sea que descubran que sus trabajos se han automatizado recientemente o que el diseño de su trabajo ha cambiado fundamentalmente”, escriben los autores.

Hasta ahora, Guillermo Rubio ha descubierto que su trabajo como redactor publicitario ha cambiado significativamente desde que comenzó a usar ChatGPT para generar ideas para publicaciones de blogs, escribir los primeros borradores de boletines, crear cientos de ligeras variaciones en el texto de los anuncios de stock y solicitar investigación en un tema sobre el que puede escribir un libro blanco.

Como sigue cobrando a sus clientes las mismas tarifas, la herramienta simplemente le permite trabajar menos. Sin embargo, si la tasa de copia cae, lo que podría suceder a medida que mejora la tecnología, confía en que podrá pasar a la consultoría sobre estrategia de contenido junto con la producción.

“Creo que la gente es más renuente y temerosa, por una buena razón”, dijo Rubio, que vive en el condado de Orange, California. “Puedes mirarlo bajo una luz negativa o puedes aceptarlo. Creo que lo más importante es que tienes que ser adaptable. Tienes que estar abierto para aceptarlo”.

Después de décadas de estudio, los investigadores comprenden mucho sobre el impacto de la automatización en la fuerza laboral. Economistas como Daron Acemoglu del Instituto Tecnológico de Massachusetts han descubierto que desde la década de 1980 la tecnología ha desempeñado un papel importante en el aumento de la desigualdad de ingresos. A medida que los sindicatos se atrofiaban, vaciando los sistemas de formación y reciclaje, los trabajadores sin título universitario vieron disminuir su poder de negociación frente a máquinas capaces de realizar tareas básicas.

Sin embargo, la aparición de ChatGPT hace tres meses provocó una oleada de investigaciones basadas en la idea de que no es el bot promedio.

Un equipo de investigadores realizó un análisis que mostraba las industrias y ocupaciones más expuestas a la inteligencia artificial, basándose en un modelo ajustado para herramientas de lenguaje generativo. Los profesores universitarios de humanidades, los proveedores de servicios legales, los agentes de seguros y los vendedores telefónicos encabezan la lista. Sin embargo, la exposición por sí sola no determina si es probable que la tecnología reemplace a los trabajadores o simplemente mejore sus habilidades.

Shakked Noy y Whitney Zhang, estudiantes de doctorado del MIT, realizaron un ensayo aleatorio y controlado de profesionales con experiencia en campos como las relaciones humanas y el marketing. A los participantes se les asignaron tareas que generalmente tomaban de 20 a 30 minutos, como escribir noticias e informes breves. Aquellos que usaron ChatGPT completaron tareas un promedio de 37 por ciento más rápido que aquellos que no lo hicieron, un aumento significativo en la productividad. También informaron un aumento del 20% en la satisfacción laboral.

Un tercer estudio, utilizando un programa desarrollado por GitHub, propiedad de Microsoft, evaluó el impacto de la IA generativa específicamente en los desarrolladores de software. En una prueba realizada por investigadores de GitHub, los desarrolladores a los que se les asignó una tarea de nivel de entrada y se les animó a usar el programa, llamado Copilot, completaron la tarea un 55 por ciento más rápido que aquellos que la hicieron manualmente.

Estas ganancias de productividad son diferentes a casi todas las vistas desde la adopción generalizada de la computadora personal.

“Parece estar haciendo algo fundamentalmente diferente”, dijo David Autor, otro economista del MIT que asesora a Zhang y Noy. “Las computadoras solían ser poderosas, pero simplemente robotizaron lo que las personas programaban para hacer.” La IA generativa, por otro lado, es “adaptativa, aprende y es capaz de resolver problemas de manera flexible”.

Esto es muy evidente para Peter Dolkens, desarrollador de software de una empresa que fabrica principalmente herramientas en línea para la industria del deporte. Integra ChatGPT en su trabajo para tareas como resumir piezas de código para ayudar a los colegas que podrían retomar el proyecto después de él y ofrece soluciones a los problemas que lo están frenando. Si la respuesta no es perfecta, le pedirá a ChatGPT que la mejore o intente algo diferente.

“Es el equivalente a un pasante muy culto”, dijo Dolkens, que se encuentra en Londres. “Es posible que no tengan la experiencia para saber cómo aplicarlo, pero conocen todas las palabras, han leído todos los libros y pueden avanzar en parte”.

Hay otra conclusión del estudio original: ChatGPT y Copilot elevaron a los trabajadores con menos experiencia. De ser cierto, en términos más generales, esto podría moderar el efecto de aumento de la desigualdad de la inteligencia artificial.

Por otro lado, a medida que cada trabajador se vuelve más productivo, se necesitan menos trabajadores para completar un conjunto de tareas. El hecho de que esto genere menos puestos de trabajo en ciertas industrias depende de la demanda del servicio prestado y de los puestos de trabajo que se puedan crear para ayudar a gestionar y guiar la IA. La “ingeniería rápida”, por ejemplo, ya es una habilidad con la que aquellos que juegan ChatGPT el tiempo suficiente puede agregar a sus currículums.

Con la demanda de código de software aparentemente insaciable y los salarios de los desarrolladores extremadamente altos, parece poco probable que las ganancias de productividad impidan que las personas ingresen al campo.

Sin embargo, eso no será cierto para todas las profesiones, y Dominic Russo está bastante seguro de que no será cierto para la suya: escribir apelaciones a los gerentes de farmacias y compañías de seguros cuando rechazan recetas de medicamentos costosos. Ha estado haciendo el trabajo durante unos siete años y solo ha adquirido experiencia a través de la capacitación en el trabajo después de estudiar periodismo en la universidad.

Después de que salió ChatGPT, le pidió que escribiera un llamamiento en nombre de alguien con psoriasis que quería el costoso medicamento Otezla. El resultado fue tan bueno que solo requirió algunas modificaciones antes de enviarlo.

“Si supieras qué decirle a la IA, cualquiera podría hacer el trabajo”, dijo Russo. “Eso es lo que realmente me asusta. ¿Por qué una farmacia me pagaría $ 70,000 al año cuando puede licenciar la tecnología y pagarle a las personas $ 12 por hora para ejecutar solicitudes en ella?

Para tratar de protegerse de este posible futuro, el Sr. Russo está construyendo su propio negocio secundario: vender pizzas desde su casa en el sur de Nueva Jersey, una empresa que cree que la inteligencia artificial no interrumpirá.

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