En el boletín de hoy, cuarto en nuestra serie de cinco partesTrataré de convencerlo de que los grandes modelos de lenguaje ya son buenos en una amplia variedad de tareas y se vuelven más inteligentes cada día.

En la edición anterior de este boletín, mi colega Cade Metz escribió que los modelos de lenguaje extenso (LLM, por sus siglas en inglés) de IA pueden ser erráticos y poco confiables, ya que brindan información falsa y se comportan de manera extraña para los usuarios.

He estado usando herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT casi todos los días durante algunos meses y las he visto escupir muchas respuestas incorrectas. (Y no me recuerdes mi espeluznante encuentro con Bing).

Pero también he visto que estos programas de IA hacen cosas asombrosas: demostraciones de creatividad, flexibilidad y eficiencia que me dejaron sin aliento. Y me preocupa que, al tratar de minimizar la exageración sobre la IA, los escépticos se estén perdiendo lo que es tan innovador y potencialmente disruptivo sobre esta tecnología.

Grandes modelos de lenguaje escriben poemas y guiones. Uno de los más recientes, el GPT-4, obtuvo un puntaje en el percentil 90 en el examen de la barra y recibió puntajes máximos en varias pruebas de Colocación Avanzada, que incluyen Biología AP e Historia del Arte AP. Y las ganancias potenciales de productividad para los trabajadores son enormes. (En un estudio, los desarrolladores que usaron GitHub Copilot, un LLM para desarrolladores, completaron una tarea un 56 % más rápido que los desarrolladores que no lo hicieron).

Aquí hay seis cosas en las que la IA es particularmente buena en este momento:

Explicación de conceptos en múltiples niveles de dificultad.

Durante los últimos meses, he estado usando ChatGPT como mi tutor personal cada vez que tengo curiosidad sobre un tema nuevo. Si se trata, por ejemplo, de la banca de reserva fraccionaria, comenzaré pidiéndole a ChatGPT que “explique la banca de reserva fraccionaria a nivel de escuela secundaria”. (O, si todavía estoy confundido, “en el nivel de secundaria”).

ChatGPT y otros chatbots de IA manejan bien este tipo de avisos, usando sus habilidades en procesamiento natural del lenguaje, siempre y cuando no preguntes sobre eventos muy recientes o temas extremadamente oscuros. Llamar a un maestro infinitamente paciente y de costo cero para que me guíe a través de nuevas materias se siente como un superpoder. Usados ​​correctamente, pueden ser herramientas de enseñanza asombrosas.

Edición y crítica constructiva.

Todavía escribo mis columnas (incluido este boletín) yo mismo. Pero durante los últimos meses, he activado ChatGPT como mi asistente.

Cuando estoy atascado, a menudo escribo algunas oraciones y veo si eso puede generar alguna idea. Si estoy tratando de reforzar un argumento, le pediré que haga agujeros en mi razonamiento.

Descubrí que Bing es particularmente bueno para editar porque puede buscar cosas en Internet. (Uno de mis trucos de escritura favoritos es pedirle que lea The Elements of Style de Strunk y White y sugerir ediciones basadas en los principios del libro).

Puede usar trucos similares para usar AI para mejorar sus correos electrónicos, cartas de presentación o cualquier otro escrito en el que esté trabajando. Como recordatorio, siempre debe verificar cuidadosamente el rendimiento de la IA.

Peeling creativo

La IA también puede ser una buena herramienta para hacer fluir su creatividad. Recientemente estaba tratando de pensar en preguntas para hacerle a un invitado de podcast. Inserté la biografía del invitado en ChatGPT y les pedí que me dieran “10 preguntas de entrevista reflexivas y perspicaces” sobre esta persona. De las preguntas que generó, la mayoría fueron bastante buenas y terminé con algunas en el programa.

Ethan Mollick, profesor de la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania, recomienda usar la IA para superar el bloqueo del escritor o impulsar proyectos difíciles. Una persona que quiera abrir una panadería, por ejemplo, puede pedirle a ChatGPT una lista de todos los equipos y permisos necesarios.

“Es muy fácil distraerse de una tarea por un desafío difícil”, escribió el Sr. Molick en una publicación de blog reciente. “La IA proporciona una manera de darte un impulso”.

Ensayo para tareas del mundo real

También uso ChatGPT y otras aplicaciones de IA como una especie de ensayo para tareas fuera de línea que encuentro desagradables o difíciles.

Cuando necesitaba tener una conversación difícil con un amigo, le pedí a ChatGPT que hiciera un juego de roles. “Pretende ser mi amigo y reacciona de la manera que crees que reaccionaría mi amigo”, le dije. Luego realicé una versión simulada de la conversación. No hizo que la conversación real fuera indolora, pero me sentí más seguro sabiendo que ya había practicado con el chatbot.

Por supuesto, los chatbots de IA no pueden reemplazar las amistades humanas. Pero pueden ser una especie de caja de resonancia a pedido, que nos ofrece comentarios y consejos esenciales sin juzgar.

SparkNotes para todo

Una de las habilidades más poderosas de los modelos de lenguaje de IA es resumir rápidamente grandes cantidades de texto.

He utilizado programas de inteligencia artificial para “leer” artículos largos y resumir artículos académicos densos. Por lo general, aciertan los trazos principales, incluso si faltan algunos detalles.

Este poder realmente brilla cuando lo combinas con otras habilidades de IA, como la transcripción de grabaciones de audio y video. De repente, es posible condensar un podcast de dos horas en viñetas u obtener un resumen rápido de una reunión de trabajo. mientras todavía estás en la reunión.

Si está aburrido de leer este boletín, puede pedirle a ChatGPT o Bing que le resuma el resto, o reescribirlo como una parodia hilarante. Te prometo que no me ofenderé.

Codificación, incluso si no codificas

Las personas ya usan IA para escribir código, ya sea que sepan lenguajes de programación o no.

Estos modelos no están diseñados para escribir software. Pero cuando se capacitaron en grandes cantidades de texto de Internet, incluido el contenido de sitios de codificación como GitHub y Stack Overflow, aprendieron a codificar, un fenómeno conocido como conducta emergente. Ahora, si ingresa un mensaje como “Constrúyame una extensión de Chrome que traduzca el texto de cualquier sitio web a un lenguaje pirata”, puede recuperar el código para una aplicación que realmente funciona.

En los últimos meses, las redes sociales se han llenado de ejemplos en gente asombrada que utilizan herramientas de IA para construir sitios web y aplicaciones más rápido que cualquier ser humano, a una fracción del costo.

¿Qué sigue?

Todo esto plantea algunas preguntas bastante obvias para el futuro, como: si los LLM ayudan a los que no son escritores a escribir bien y a los que no son codificadores a programar bien, ¿qué otros tipos de poderes desbloquearán? ¿Y cuántos trabajos eliminarán estas nuevas capacidades de IA?

Cade regresará mañana para concluir esta serie con un vistazo de hacia dónde podría dirigirse todo este progreso.

Tu tarea

¿Qué otras habilidades de chatbot puedes descubrir?

Piense en una tarea que requiera gran parte de su capacidad intelectual diaria, como una tarea tediosa del trabajo o hacer un plan de cena semanal para alimentar a su familia. Luego trabaje con el chatbot para ver qué tan bien puede funcionar.

(La semana pasada, The Times habló con personas que usan ChatGPT para tener conversaciones más productivas con sus hijos adolescentes, inventar cuentos imaginarios para dormir y redactar cartas de amor para sus cónyuges. Y Hard Fork, el podcast del Times que presento, presentó historias de los oyentes. utilizando IA para negociar su alquiler, comprender los resultados médicos y confirmar su identidad de género).

Como siempre, comparte tus mejores, peores y más interesantes resultados en los comentarios.

Prueba

Pregunta 1 de 3

¿Cuál ha sido la experiencia de Kevin con el uso de herramientas de IA como ChatGPT?

Comience el cuestionario eligiendo su respuesta.

Glosario de términos

Procesamiento natural del lenguaje: Técnicas utilizadas por grandes modelos de lenguaje para comprender y generar lenguaje humano, incluida la clasificación de texto y el análisis de sentimientos. Estos métodos suelen utilizar una combinación de algoritmos de aprendizaje automático, modelos estadísticos y reglas lingüísticas.

Comportamiento de emergencia: Capacidades inesperadas o imprevistas en un modelo de lenguaje grande habilitadas por los modelos de aprendizaje y las reglas del modelo a partir de sus datos de entrenamiento. Por ejemplo, los LLM que están capacitados en sitios de programación y codificación pueden escribir código nuevo. Otros ejemplos incluyen habilidades creativas como componer poesía, música e historias de ficción.

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