En febrero, Meta hizo un movimiento inusual en el mundo de la inteligencia artificial en rápido desarrollo: decidió ceder la corona a la IA.
El gigante de Silicon Valley, propietario de Facebook, Instagram y WhatsApp, ha creado una tecnología de inteligencia artificial llamada LLaMA que puede impulsar chatbots en línea. Pero en lugar de quedarse con la tecnología para sí misma, Meta liberó el código informático central del sistema. Los científicos, investigadores del gobierno y otras personas que hayan proporcionado su dirección de correo electrónico a Meta pueden descargar el código después de que la empresa haya verificado a la persona.
Esencialmente, Meta estaba regalando su tecnología de inteligencia artificial como software de código abierto (código de computadora que puede copiarse, modificarse y reutilizarse libremente) brindando a los extraños todo lo que necesitan para construir rápidamente sus propios chatbots.
“La plataforma que ganará será la abierta”, dijo en una entrevista Jan Lekun, científico jefe de inteligencia artificial de Meta.
A medida que se intensifica la carrera por liderar la IA de Silicon Valley, Meta se destaca de sus rivales al adoptar un enfoque diferente de la tecnología. Dirigida por su fundador y director ejecutivo, Mark Zuckerberg, Meta cree que lo más inteligente es compartir sus motores de IA centrales como una forma de difundir su influencia y, en última instancia, avanzar más rápido hacia el futuro.
Sus acciones contrastan con las de Google y OpenAI, las dos empresas que lideran la nueva carrera armamentista de la IA. Preocupadas de que las herramientas de IA, como los chatbots, se utilicen para difundir información errónea, discursos de odio y otros contenidos tóxicos, estas empresas se están volviendo cada vez más reservadas sobre los métodos y el software que sustentan sus productos de IA.
Google, OpenAI y otros han criticado a Meta, diciendo que el enfoque de código abierto sin restricciones es peligroso. El rápido aumento de la IA en los últimos meses ha generado preocupaciones sobre los riesgos de la tecnología, incluida la forma en que podría cambiar el mercado laboral si no se implementa adecuadamente. Y unos días después del lanzamiento de LLaMA, el sistema se filtró en 4chan, el foro de mensajes en línea conocido por difundir información falsa y engañosa.
“Queremos pensar más detenidamente en proporcionar detalles o código fuente abierto” de la tecnología de IA, dijo Zubin Ghahramani, vicepresidente de investigación de Google que ayuda a supervisar el trabajo de IA. “¿Adónde podría conducir esto al abuso?”
Pero Meta dijo que no vio ninguna razón para guardar su código para sí misma. El secreto cada vez mayor en Google y OpenAI es un “gran error”, dijo el Dr. LeCun, y “una muy mala idea de lo que está pasando”. Argumenta que los consumidores y los gobiernos se negarán a aceptar la IA a menos que esté fuera del control de empresas como Google y Meta.
“¿Quiere que todos los sistemas de inteligencia artificial estén bajo el control de unas pocas empresas estadounidenses poderosas?”, preguntó.
OpenAI se negó a comentar.
El enfoque de código abierto de Meta para la IA no es nuevo. La historia de la tecnología está plagada de batallas entre los sistemas de código abierto y los sistemas propietarios o cerrados. Algunos albergan las herramientas más importantes utilizadas para construir las plataformas informáticas del mañana, mientras que otros regalan esas herramientas. Más recientemente, Google abrió el sistema operativo móvil Android para asumir el dominio de los teléfonos inteligentes de Apple.
Muchas empresas han compartido abiertamente sus tecnologías de IA en el pasado, a instancias de los investigadores. Pero sus tácticas están cambiando debido a la carrera en torno a la IA. Este cambio comenzó el año pasado cuando OpenAI lanzó ChatGPT. El éxito desbocado del chatbot ha cautivado a los usuarios y ha impulsado la competencia de IA, con Google incorporando rápidamente más IA en sus productos y Microsoft invirtiendo $ 13 mil millones en OpenAI.
Si bien Google, Microsoft y OpenAI han recibido desde entonces la mayor parte de la atención en IA, Meta también ha estado invirtiendo en la tecnología durante casi una década. La compañía ha gastado miles de millones de dólares en la creación del software y el hardware necesarios para impulsar los chatbots y otra “IA generativa” que produce texto, imágenes y otros medios por sí misma.
En los últimos meses, Meta ha estado trabajando arduamente detrás de escena para tejer sus años de investigación y desarrollo de IA en nuevos productos. El Sr. Zuckerberg se ha centrado en hacer de la empresa un líder en IA, realizando reuniones semanales sobre el tema con su equipo ejecutivo y líderes de productos.
El mayor movimiento de IA de Meta en los últimos meses fue el lanzamiento de LLaMA, que se conoce como modelo de lenguaje grande, o LLM (LLaMA significa “Modelo de lenguaje grande Meta AI”). Los LLM son sistemas que aprenden habilidades analizando grandes cantidades de texto, incluyendo libros, artículos de Wikipedia y chats. ChatGPT y el chatbot Bard de Google también se basan en dichos sistemas.
Los LLM descubren patrones en el texto que analizan y aprenden a generar su propio texto, incluidos trabajos finales, publicaciones de blog, poesía y código informático. Incluso pueden tener conversaciones complejas.
En febrero, Meta lanzó abiertamente LLaMA, lo que permitió a académicos, investigadores gubernamentales y otras personas que proporcionaron su dirección de correo electrónico descargar el código y usarlo para crear su propio chatbot.
Pero la empresa fue más allá que muchos otros proyectos de IA de código abierto. Esto permitió a las personas descargar una versión de LLaMA después de haber sido entrenada en grandes cantidades de texto digital recuperado de Internet. Los investigadores llaman a esto “descarga”, refiriéndose a los valores matemáticos específicos aprendidos por el sistema a medida que analiza los datos.
Esto era importante porque analizar todos estos datos normalmente requeriría cientos de chips informáticos especializados y decenas de millones de dólares, recursos que la mayoría de las empresas no tienen. Aquellos con la carga pueden implementar el software de manera rápida, fácil y económica, gastando una fracción de lo que de otro modo costaría crear un software tan poderoso.
Como resultado, muchos en la industria tecnológica creen que Meta ha sentado un peligroso precedente. Y en cuestión de días, alguien publicó los pesos de LLaMA en 4chan.
En la Universidad de Stanford, los investigadores utilizaron la nueva tecnología de Meta para construir su propio sistema de inteligencia artificial al que se podía acceder en Internet. Un investigador de Stanford llamado Moussa Dumbuya pronto lo usó para generar texto problemático, según capturas de pantalla vistas por The New York Times. En un caso, el sistema proporcionó instrucciones para deshacerse de un cadáver sin ser capturado. También generó material racista, incluidos comentarios que apoyaban las opiniones de Adolf Hitler.
En una conversación privada entre los investigadores, que fue vista por The Times, Dumbuya dijo que difundir la tecnología al público sería como “una granada disponible para cualquiera en una tienda de comestibles”. No respondió a una solicitud de comentarios.
Stanford eliminó de inmediato el sistema de IA de Internet. El proyecto está diseñado para proporcionar a los investigadores tecnología que “captura el comportamiento de los modelos de inteligencia artificial de vanguardia”, dijo Tatsunori Hashimoto, el profesor de Stanford que dirigió el proyecto. “Eliminamos la demostración porque nos preocupaba cada vez más el potencial de abuso fuera del entorno de investigación”.
El Dr. LeCun argumenta que este tipo de tecnología no es tan peligrosa como parece. Dijo que ahora un pequeño número de personas puede generar y difundir información errónea y discursos de odio. Agregó que el material tóxico puede ser severamente restringido por redes sociales como Facebook.
“No se puede evitar que la gente cree información sin sentido o peligrosa o lo que sea”, dijo. “Pero puedes evitar que se propague”.
Para Meta, más personas que usan software de código abierto también pueden nivelar el campo de juego mientras compiten con OpenAI, Microsoft y Google. Si todos los desarrolladores de software del mundo construyen programas utilizando las herramientas de Meta, pueden ayudar a posicionar a la empresa para la próxima ola de innovación, evitando la irrelevancia potencial.
El Dr. LeCun también señaló la historia reciente para explicar por qué Meta está comprometida con la tecnología de IA de código abierto. Dijo que la evolución de Internet para el consumidor es el resultado de estándares abiertos y comunes que han ayudado a construir la red de intercambio de conocimientos más rápida y extendida que el mundo jamás haya visto.
“El progreso es más rápido cuando está abierto”, dijo. “Tienes un ecosistema más vibrante donde todos pueden contribuir”.